Ein verspäteter Arbeitsschritt am Gate kann den gesamten Flugplan unter Druck setzen. Doch warum ist das so – und wie lässt sich rechtzeitig eingreifen? Process Intelligence führt Daten aus getrennten Systemen zusammen und macht Abhängigkeiten im laufenden Betrieb sichtbar. Das Whitepaper „Process Intelligence in Aviation: vom Wissen zum Handeln“ von Lufthansa Industry Solutions (LHIND) zeigt anhand von Beispielen aus der Luftfahrt, wie aus Prozesswissen konkrete Maßnahmen werden und welchen Kontext KI für fundierte Entscheidungen braucht.
Abläufe verbinden und operative Entscheidungen verbessern
Whitepaper: Process Intelligence in Aviation – vom Wissen zum Handeln
Bei Verzögerungen rechtzeitig Optionen abwägen
Eine verspätete Abfertigung betrifft selten nur einen Flug. Sie kann Anschlussverbindungen, Crewplanung und den Kundenservice beeinflussen. Wer nur einzelne Kennzahlen betrachtet, erkennt diese Zusammenhänge nicht vollständig. Process Intelligence verbindet Ereignisdaten aus operativen Systemen und zeigt, wie Abläufe tatsächlich ineinandergreifen.
So lassen sich die Folgen von Flugstörungen über Prozessgrenzen hinweg betrachten. Es entsteht eine Grundlage, um Handlungsoptionen und ihre wirtschaftlichen Auswirkungen abzuwägen – statt erst auf bereits entstandene Folgekosten zu reagieren.
KI braucht mehr als Daten
Ein KI-Modell kann eine Verspätung erkennen. Es kennt damit aber noch nicht die verfügbaren Gates, die Abhängigkeiten von Crews und Anschlussflügen oder die zulässigen Maßnahmen. Process Intelligence liefert diesen geschäftlichen Kontext. Sie bildet die Grundlage, damit KI Entscheidungen gezielter vorbereiten und innerhalb definierter Grenzen Aktionen auslösen kann.
Im Interview erläutert Prof. Dr. Wil van der Aalst von der RWTH Aachen, warum Transparenz vor Automatisierung kommen muss. Das Whitepaper zeigt auch, wo menschliche Expertise weiterhin gefragt ist: bei ungewöhnlichen, sicherheitskritischen oder regulatorisch sensiblen Fällen. So wird deutlich, welche Leitplanken Unternehmen für den Einsatz von KI-Agenten benötigen.
- Was Process Intelligence von Business Intelligence und Process Mining unterscheidet
- Wie Irregularity Management, Gepäckhandling und die Rückführung von Flugzeugkomponenten von einer durchgängigen Prozesssicht profitieren
- Welche fünf Schritte vom konkreten Geschäftsproblem zum überprüfbaren Nutzen führen
- Wie Lufthansa den operativen Betrieb mit Process Intelligence steuert
- Warum KI-Agenten Prozesswissen, Geschäftsregeln und klare Handlungsgrenzen brauchen
- Wie Fachbereiche und IT Process Intelligence organisatorisch verankern und kontinuierlich weiterentwickeln
- Geschäftswert entsteht durch Entscheidungen
Ein erkannter Engpass verbessert noch keinen Ablauf. Erst wenn Erkenntnisse in Entscheidungen und konkrete Maßnahmen übergehen, entsteht operativer Nutzen. - End-to-End-Sicht statt isolierter Kennzahlen
Process Intelligence verknüpft Daten und Abhängigkeiten über Systemgrenzen hinweg. Dadurch lassen sich Ursachen und Auswirkungen von Störungen im Zusammenhang betrachten. - Gezielt starten, kontrolliert automatisieren
Der Einstieg beginnt mit einem klaren Geschäftsproblem und messbarem Nutzen. Prozesse sollten zunächst verstanden und verbessert werden, bevor KI innerhalb festgelegter Grenzen handelt.