Neue Zölle, geopolitische Spannungen oder Störungen globaler Lieferketten können etablierte Logistiknetzwerke innerhalb kürzester Zeit verändern. Unternehmen müssen ihre Netzwerke deshalb kontinuierlich bewerten und Entscheidungen unter zunehmend unsicheren Rahmenbedingungen treffen.
Norderstedt, 1. September 2026 – Wie datenbasierte Optimierung dabei unterstützen kann, komplexe Liefernetzwerke flexibel an neue Rahmenbedingungen anzupassen, zeigt der dritte Use Case der neuen Serie von Lufthansa Industry Solutions (LHIND). Für einen global agierenden Händler von Aviation-Komponenten entwickelte LHIND eine Lösung, mit der unterschiedliche Netzwerk- und Versorgungsszenarien simuliert und hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf Kosten, Bestände und Lieferfähigkeit bewertet werden können.
Der Anwendungsfall verdeutlicht, wie Unternehmen mehr Transparenz über komplexe Zusammenhänge in ihren Lieferketten gewinnen und fundierte Entscheidungen zu Beständen, Kosten und Service-Leveln treffen können. Die Simulationen zeigen das Potenzial, Reaktionszeiten bei Marktveränderungen deutlich zu verkürzen und die Anpassungsfähigkeit globaler Logistiknetzwerke zu erhöhen.
Gleichzeitig macht der Use Case deutlich, dass sich datenbasierte Netzwerkoptimierung weit über die Luftfahrt hinaus einsetzen lässt. Vergleichbare Herausforderungen finden sich in Logistik, Industrie, Handel, Automotive oder der Ersatzteilversorgung.
Dritter Teil der Use-Case-Serie
Mit der fünfteiligen Serie zu digitalen Lösungen für Mobility, Logistik und Supply Chains zeigt LHIND anhand konkreter Praxisbeispiele, wie Unternehmen operative Herausforderungen mithilfe datenbasierter Technologien adressieren können.
Der Use Case „Das Liefernetzwerk neu denken: Schneller entscheiden in volatilen Märkten“ zeigt, wie Szenario-Simulation und datenbasierte Optimierung dazu beitragen können, Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und die Resilienz von Supply Chains zu stärken.
