Begrenzte Kapazitäten, kurzfristige Änderungen und steigende Komplexität stellen Verantwortliche in Logistik und Supply Chain Management branchenübergreifend vor große Herausforderungen. Der zweite Use Case der neuen Serie von Lufthansa Industry Solutions zeigt, wie datenbasierte Optimierung dabei unterstützen kann, komplexe Planungs- und Ressourcenentscheidungen schneller und fundierter zu treffen. Der Ansatz wurde für die Gate- und Vorfeldsteuerung entwickelt, ist jedoch auf zahlreiche weitere Anwendungsbereiche übertragbar.
Norderstedt, 24. August 2026- Verspätungen, kurzfristige Änderungen und steigende Verkehrszahlen machen die Gate-Planung an Flughäfen zunehmend komplex. Schon ein einzelnes unerwartetes Ereignis kann umfangreiche Anpassungen im gesamten Betriebsablauf erforderlich machen. Wie datenbasierte Optimierung hierbei unterstützen kann, zeigt der zweite Use Case von Lufthansa Industry Solutions (LHIND). Gemeinsam mit einem Flughafenbetreiber wurde eine Lösung entwickelt, die Gates und Vorfeldpositionen automatisiert zuweist und dabei betriebliche Vorgaben, Kapazitäten und aktuelle Störungen berücksichtigt.
Die Simulationen zeigen Potenziale für eine effizientere Nutzung vorhandener Ressourcen, fundiertere Entscheidungen und eine spürbare Entlastung operativer Teams. Gleichzeitig verdeutlicht der Anwendungsfall, wie sich mathematische Optimierung und intelligente Entscheidungsunterstützung auf andere Planungsaufgaben übertragen lassen, etwa in Logistik, Transport, Infrastrukturmanagement oder Produktionsumgebungen.
Zweiter Teil der Use-Case-Serie
Mit der fünfteiligen Serie zu digitalen Lösungen für Mobility, Logistik und Supply Chains zeigt LHIND anhand konkreter Anwendungsfälle, wie moderne Technologien Unternehmen bei der Bewältigung komplexer operativer Herausforderungen unterstützen können.
Der ausführliche Use Case „Jede Minute zählt: Inbound-Logistik neu gedacht“ beschreibt die Herausforderungen der Gate- und Vorfeldsteuerung und zeigt, wie sich intelligente Optimierungsverfahren zur Unterstützung komplexer Planungs- und Ressourcenentscheidungen einsetzen lassen.
