Wie Händler bessere Kundenerlebnisse schaffen

Whitepaper: Retail Digital – mit KI-Empfehlungen Kunden begeistern

Kunden erwarten vom digitalen Handel heute mehr als nur einen funktionierenden Webshop und ein breites Sortiment – das zeigt eine aktuelle Umfrage von Lufthansa Industry Solutions (LHIND). Verständliche Beratung und individuelle Produktempfehlungen sind gefragt. Erfahren Sie in unserem Whitepaper, wie Sie Ihren Kunden mit Chatbots und KI-gestützten Empfehlungssystemen ein Online-Einkaufserlebnis bieten, bei dem keine Wünsche offenbleiben.

Kostenloser Download des Whitepapers „Retail Digital: Mit KI-Empfehlungen Kunden begeistern“

Erfahren Sie im Whitepaper, worauf es den Retail-Kunden von morgen ankommt, welche Rolle die Chatbot-Beratung im Onlinehandel spielt und wie KI-gestützte Empfehlungssysteme aus digitalen Touchpoints echte Kundenerlebnisse machen.

Umfrage: KI-gestützte Beratung und Empfehlungen statt Werbung

Rund 89 Prozent der Online-Kunden sind mit ihrem Einkaufserlebnis zufrieden – das geht aus einer aktuellen Umfrage im Auftrag von LHIND hervor. Doch ein Thema sorgt für Aufregung: Werbung. 44 Prozent empfinden sie als zu viel, 39 Prozent fühlen sich sogar regelrecht „verfolgt“.

Stattdessen wünschen sich viele echte Beratung, die im Netz bislang zu kurz kommt. Chatbots werden dafür noch selten genutzt, obwohl 60 Prozent der Anwender mit ihnen zufrieden sind. Empfehlungsfunktionen sind deutlich beliebter und werden von 38 Prozent häufig genutzt.

Spezifische KI-Lösungen für den Online-Handel

Bereits heute gibt es spezifische KI-Lösungen, die den gestiegenen Anforderungen der Kunden Rechnung tragen. Das Empfehlungssystem SHAPE (Semantic Hybrid Algorithm for Personalized Engagement) von LHIND beispielsweise verbindet eine Recommendation-Engine mit einem digitalen Verkaufsassistenten in Form eines Sprachmodell-Chatbots. So erhält der Kunde nicht einfach nur eine Warenliste mit Empfehlungen – sondern eine personalisierte Beratung auf Basis seiner persönlichen Vorlieben und Kaufhistorie. Entscheidend für dieses und weitere Systeme ist eine saubere Datenstruktur, ohne die es keine erfolgreichen KI-Anwendungen gibt.

Diese und weitere Einsichten erhalten Sie im Whitepaper „Retail Digital: Mit KI & Co. die Kunden begeistern“
  • Bei welchen Produkten der Online-Beratungsbedarf besonders hoch ist
  • Wie es derzeit um das Vertrauen der Kunden in KI-Lösungen bestellt ist
  • Welche Vorteile sich Kunden vom KI-Einsatz im Onlinehandel erhoffen
  • Wie das Empfehlungssystem SHAPE die personalisierte Beratung auf ein neues Level hebt
  • Welche Lösungen für den digitalen Handel LHIND bereits heute bietet
Balkendiagramm zu der Frage „Wie häufig nutzen Sie beim Online-Einkauf die folgenden Funktionen, wenn sie angeboten werden?“ Produktempfehlungen à la „Das könnte Ihnen auch gefallen“ werden von 8% sehr häufig genutzt, von 30% eher häufig, von 43% eher selten und von 19% nie. Chatbots oder virtuelle Assistenten bei Fragen zum Produkt werden von 5% sehr häufig genutzt, von 15% eher häufig, von 44% eher selten und von 36% nie.
Produktempfehlungen werden häufiger genutzt als Chatbots – doch bei beiden Features gibt es noch viel ungenutztes Potenzial. Eine stärkere Personalisierung kann dabei helfen, die Akzeptanz dieser Lösungen zu erhöhen.
  • Beratungsbedarf im Netz steigt 
    Statt klassischer Werbung wünschen sich Kunden beim Online-Shopping zunehmend echte Beratung. Diese Aufgabe übernehmen hauptsächlich Chatbots, die allerdings derzeit noch selten genutzt werden.
  • KI-Akzeptanz ist altersabhängig 
    Während in der Altersgruppe 60+ noch fast die Hälfte der Befragten (47 Prozent) KI-Lösungen skeptisch gegenübersteht, ist dies nur bei 17 Prozent der jüngeren Befragten bis 29 Jahre der Fall. Das zeigt deutlich, in welche Richtung Onlinehändler sich entwickeln müssen, um die finanzstarken Kunden von morgen zu erreichen.
  • Datenqualität als Erfolgsfaktor 
    Von Kundendaten, Artikelstammdaten und klaren Produktbeschreibungen bis hin zu Interaktionsdaten: Ohne saubere Datenstruktur gibt es keine erfolgreiche KI-Anwendungen.