Schatz im Datensee: Wie Verlage mit Big Data Leser:innen binden

Wann Kunden und Kundinnen voraussichtlich ihr Abonnement kündigen und welcher digitale Content sie zum weiterlesen bewegt – dieses Wissen erlangen Verlage, wenn sie das Potenzial von Big-Data-Technologien nutzen. Denn damit können sie die Kunden:innenbindung verbessern und ihre Erlöse steigern.

Wie können Verlage zukünftig Geld verdienen? Diese zentrale Frage beschäftigt nahezu alle Medienunternehmen – besonders, weil die Nachfrage an kostenlosen Online-Angeboten steigt. Digitale Inhalte sind für Leser:innen attraktiv, weil sie fortlaufend aktualisiert werden und das klassische Print-Angebot um Diskussionsforen, Hintergrundinformationen, Streams und Fotostrecken erweitern.

120 deutsche Zeitungen setzen laut Statista bereits auf eine Paywall, um durch die virtuelle Bezahlschranke auch im Netz mit ihrer Arbeit Geld zu verdienen. Nach wie vor nutzen jedoch viele das Freemium-Modell, bei dem ein großer Teil der Artikel kostenfrei bleibt, um Leser:innen für sich zu gewinnen. Damit Verlage ihre Kund:innen dauerhaft an sich binden und ihre Bereitschaft erhöhen, für ein gutes Angebot Geld zu bezahlen, sollten sie die Möglichkeiten der neuen Technologien in Betracht ziehen.

Mit Big Data Inhalte personalisieren und die Kund:innenenbindung steigern

Die Digitalisierung bietet Medienunternehmen neue Chancen, ihren wirtschaftlichen Erfolg durch die Nutzung technologischer Mittel zu steigern. Big Data ist ein Weg, mit dem sich Verlage sicher für die Zukunft aufstellen können. Denn sie haben durch ihre Abonnement:innen und ihr Online-Angebot gute Voraussetzungen, um mithilfe von Daten neue Erkenntnisse über die Bedürfnisse ihrer Leserschaft zu gewinnen und dadurch die Kund:innenenbindung zu steigern.

Beispielsweise können Medienunternehmen ihre Daten aus dem Online- und Printgeschäft intelligent analysieren, um durch Targeting und Personalisierung eine höhere Wertschöpfung aus bestehenden Erlösquellen zu erzielen. So wie in der Werbung könnten sie ihren Lesern mithilfe selbstlernender Algorithmen personalisierte Inhalte bereitstellen. Der Algorithmus wählt in Echtzeit für jede Leserin und jeden Leser die passende Kombination aus Inhalten aus und nutzt dabei erworbenes Wissen aus. Dadurch verringern Verlage die Absprungrate, erhöhen die Verweildauer und steigern die Anzahl der Abonnements.

Konkret können Big-Data-Technologien Verlage bei folgenden Themen unterstützen:

  • Gewinnung von Abonnent:innenen – über alle Kanäle und für alle Kanäle
  • Früherkennung von möglichen Abo-Kündigungen
  • Bereitstellung von personalisiertem Content – inklusive spezifischer lokaler Inhalte
  • Steigerung der Werbeeinnahmen
  • Topic-Analyse

Lufthansa Industry Solutions stellt mithilfe eines eigenen Kompetenzcenters, dem Data Insight Lab, Verlagen Lösungen im Bereich Big Data Analytics bereit. Im Data Insight Lab arbeiten Data Scientists und Data Architects gemeinsam mit Unternehmen daran, ihre Daten zusammenzuführen, zu strukturieren und zu analysieren. Außerdem beraten wir Verlage, Medienhäuser, Agenturen, TV- und Entertainment-Unternehmen zu den Themen Innovation, Prozesse und Strategien.